盐城工学院研发的基于机器视觉的智能雨刮控制器属于国内唯一，国际第二（特斯拉）。该产品拥有完全自主知识产权，而且先于特斯拉申请中国发明专利（基于图像识别和云计算的智能雨刮控制装置及其控制方法，ZL201710311805.1，已授权）。智能雨刮的工作原理是基于机器视觉，使用车载摄像头（替代人眼）来代替传统的雨量传感器，通过神经网络（替代人脑）来探测降水及其雨量大小。通过采用车载摄像头采集图像，并对图像进行识别处理来控制雨刮器运行，获取的雨量图片数据和汽车驾驶员的前方视野一致；可以与行车电脑或行车记录仪集成，不受车型和雨刮器类型限制；自带物联网卡，雨刮器控制器能够通过OTA快捷升级；可以实现远程关闭车窗。该产品符合高级驾驶辅助系统的发展趋势，有助于自动驾驶乃至无人驾驶的实现。通过规模应用可以取得大量的车辆数据，形成局部区域天气预报、交通状况信息和车辆位置信息，后续的大数据分析也可以取得相当可观的利润。咨询电话025-85485967。
核心算法采用卷积神经网络（CNN），雨滴检测实验结果如下图所示：
