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技术开发

未申请专利

本项目旨在利用SpringBoot+Vue.js技术、Dart+Flutter技术、Kerberos协议技术、C5.0算法、Hopcroft-Karp技术等，创建家政O2O服务平台，完成家政服务线上下单支付，线下服务功能。该平台包括移动客户端，客户浏览公司可选服务、推广信息、完成网上下单以及订单完成后进行评价；员工端则实现了员工考勤、请假申请，为员工推送订单任务，查看需要执行的订单的信息和提交已完成的订单等功能；后台管理系统完成车辆、客户、合同、订单、物料与工具等的管理。系统重点研究统一身份认证、利用大数据分析筛选出可能流失的有挽留价值的客户，员工动态工作调度算法等。

（1）对“基于大数据的家政O2O服务平台”进行结构分析、理论研究和程序设计。2）系统前端采用Vue和Element UI，移动端使用Dart和Flutter，后端使用SpringBoot，提高系统的性能和响应速度。后端数据库用开源数据库MySQL对数据进行存取。
    （2）研究搭建统一身份认证系统的相关理论与技术，依照统一身份认证平台的特点对Kerberos协议进行改进，设计一种基于Kerberos的Web服务安全和统一认证框架，以此解决跨域访问控制问题、单点登录问题、统一身份认证问题和Web服务消息的安全性问题。
    （3）为解决传统流失预测算法在客户流动较频繁的行业准确度较低的问题，对传统模型进行改进，利用大数据、决策树、粗糙集理论对客户性格和客户挽留价值进行分析，使用C5.0设计客户流失预测与挽留策略生成算法。
    （4）研究一种基于Hopcroft-Karp的新解决方案DWS-POA（Dynamic Work Scheuling and Path Optimization Algorithm），用于对生活性服务订单执行方案进行优化和引导客户在公司更方便提供优质服务的时间段下订单。

（1）单点登录技术（Single Sign On，SSO）是一种统一认证和授权机制。它是一种使同一用户在访问同一服务器中不同应用的受保护资源时，仅需登录完成它们中的一个应用的安全认证，无需再做登录验证便可访问其他应用的受保护资源的技术。出于安全性考虑，采用基于票据的模型，当用户被许可访问某一应用时，将该认证复用到其他许可的应用中，以实现自动获取其他应用的授权。
    （2）基于超椭圆曲线的Kerberos改进协议，生成一次性口令，而非自身的口令，这样可以保证用户每一次发起的认证请求中的口令都不相同，可以有效地抵抗口令猜测攻击。该做法使口令消息具备不可否认性，认证服务器可以确认确实是使用者本人而非敌手发送的。
    （3）C5.0算法是C4.5算法的改进，它是一种执行效率和内存使用改进都较大的算法，适用于大数据。该算法充分的考虑了数据遗漏的处理和处理输入字段很多时的处理方案，该算法选择了最高信息增益比率的属性作为当前结点的测试属性，并采用“分而治之”的方式建树，而决策树归纳是对用户进行分类的最好方法，根据客户的分类，对客户制定不同的策略。进一步使用粗糙集理论分类，可发现不准确数据或噪声数据内的结构联系。
    （4）客户价值（Customer Creates Value,CCV）的计算，使用客户每季带来的净利润表示。挽留成本（Retention Cost，RC），我们则需通过计算，从挽留策略的定制成本和策略本身的成本两个方面进行分析，需要针对客户的性格、客户的浏览转换率、客户下单的频率等拟定挽留策略。
    （5）客户流失预测模型以C5.0为基础，R语言有集成的C50包实现了C5.0算法，运用该算法构建决策树模型，利用登录频次、下单频次和工作满意度作为客户是否可能流失的评判依据。将预测的潜在流失客户，带入到客户挽留计算公式中，寻找到值得挽留的客户。
    （6）针对家政公司上门式服务的工作特性，设计了一个动态工作调度平台。平台会根据即时订单数，动态地选择解决方案，在订单数较少的时候，使用数学规划寻求最优解，当订单数超过预设值或数学规划方法的执行时间超过阈值时，将采用一种基于网络的动态工作调度算法DWS-POA。该算法使用图与网络，通过引入“车辆共享网络”的概念，得出了问题的一个计算效率最高的最优解和一个易于实时实现的近似最优解。