技术简介：
企业快速接入使用的边缘端工业大数据分析工具基于Node-Red、Python跨平台应用开发，Docker容器部署，更新快捷；提供包括数据采集，数据存储，数据预处理，模型学习，模型部署，数据和模型可视乎等功能；覆盖的应用类型包括：产线节拍分析，设备异常诊断，设备参数优化。
技术优势：
1.边缘端数据分析工具包含自主开发的针对不同工业应用场景的大数据分析算法，用户可根据应用场景选取算法及分析模板，无需数据科学家参与，自动化工程师即可完成应用开发。
2.适用于市场上主流边缘计算硬件（IoT网关或者IPC）
3.采用Node-RED低代码编程，开发及更新部署更快捷便利
4.跨平台：可在Windows及Linux系统下运行
5.支持通过不同的数据通讯接口和现场总线进行数据采集。包括：支持通讯接口（RS232/422/485，USB，以太网口，无线扩展）和支持多种协议数据采集（Profinet、Ethenet、ModBus、TCP/IP、OPC-UA、Lora）
6.支持连接工业云平台（MQTT、OPCUA、Webservice）
7.内置mySQL数据库模块，实现数据存储、访问及云端上传
8.可集成三方实时数据库进行数据存储及管理
技术应用：
Basic版：数据采集，数据存储，数据可视化，数据传输
Advance版
Advance版-A：数据采集，数据存储，数据滤波，数据清洗，数据压缩，数据可视化，数据传输云端
Advance版-B：提供数据采集，数据存储，数据滤波，数据清洗，数据压缩，数据可视化，机器学习模型Runtime，数据传输云端
Advance版-C （IPC-边缘计算） ：提供对工业过程数据分析的算法库组件及配套的算法
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