基于大数据分析的故障诊断及预测性维护技术
- 成果编号
- 40600
- 完成单位
- 澳大利亚悉尼大学中国中心
- 完成时间
- 2023年
- 成熟程度
- 小批量生产阶段
- 价格
- 面议
- 服务产业领域
- 装备制造
- 单位类别
- 其他院所
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
| 新技术 | |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术转让 |
|
| 专利情况 | |
未申请专利 |
| 综合介绍 |
|---|
技术简介： 开发的一款通用性工业软件，用于高度自动化，信息化和智能化的生产线状态检测和故障预警。在大数据应用平台项目中，结合已有工业4.0生产线，打造智能应用层的基于大数据分析的故障诊断及预测性维护内容。 技术优势： 该平台系统将最先进的工业ICT技术：OPC UA、云计算、人工智能、机器学习以及语义建模融合在一起，以解决设备状态监测和故障预警在新工业时期所面临的挑战。通过增加传感器及采集现有PLC数据，实时获取已有产线平台的生产节拍、传输带振动信号以及产线的能耗数据，高效利用机器学习算法，从设备流程数据中挖掘出有用信息，完成设备异常检测，实时数据监测及分析状态可视化，设备间协作流程可视化分析等工作。 技术应用： 项目应用西门子的智能网关产品IoT2050，通过OPC-UA进行数据采集及传输，实现了边缘采集及处理单元功能及检测分析状态的可视化。 该平台软件功能包含： 1.不同算法针对不同的工业应用场景，可处理离散开关信号，连续性流程行业传感器数据以及两者混合的系统数据建模。 2.对没有数据分析背景知识的人员非常友好。 3.支持OPC UA和PCI数据传输接口，可以便捷的连接到已有设备读取数据。 |
| 创新要点 |
| 技术指标 |
| 其他说明 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
