技术转让

未申请专利

依托于项目/获得支持：项目来源于科工局MPRD专项、海军预研项目，承担了黑龙江省首批重大科技成果转化专项、黑龙江省自然科学基金、教育部基本科研业务基金等科研项目，经费总额近2000万元。
解决技术问题：
①基于人工智能的视觉伺服，对加工的各个环节进行质量检测，实时在线品质检测和调整米机控制参数，保证控制精度。
②结合标识解析技术，实现生产要素的记录和溯源。
③运用云端处理技术完成水稻适度加工数据分析，实现工艺参数和策略的精准优化。
④通过大数据分析、预测性剖析加工过程中的数据，构建多品种稻米加工通用模型，实现稻米加工工艺参数自整定。
⑤实现了在加工过程中5%的减损。
技术水平及成熟度：8级目
目前应用于：前该项技术已落地全国唯一的水稻国家级农业高新技术产业示范区，建设了国内首个水稻适度产业园。在黑龙江、浙江、天津等地得到应用，经济效益累计超过3亿元。

依托于项目/获得支持：项目来源于科工局MPRD专项、海军预研项目，承担了黑龙江省首批重大科技成果转化专项、黑龙江省自然科学基金、教育部基本科研业务基金等科研项目，经费总额近2000万元。
解决技术问题：
①基于人工智能的视觉伺服，对加工的各个环节进行质量检测，实时在线品质检测和调整米机控制参数，保证控制精度。
②结合标识解析技术，实现生产要素的记录和溯源。
③运用云端处理技术完成水稻适度加工数据分析，实现工艺参数和策略的精准优化。
④通过大数据分析、预测性剖析加工过程中的数据，构建多品种稻米加工通用模型，实现稻米加工工艺参数自整定。
⑤实现了在加工过程中5%的减损。
技术水平及成熟度：8级目
目前应用于：前该项技术已落地全国唯一的水稻国家级农业高新技术产业示范区，建设了国内首个水稻适度产业园。在黑龙江、浙江、天津等地得到应用，经济效益累计超过3亿元。

依托于项目/获得支持：项目来源于科工局MPRD专项、海军预研项目，承担了黑龙江省首批重大科技成果转化专项、黑龙江省自然科学基金、教育部基本科研业务基金等科研项目，经费总额近2000万元。
解决技术问题：
①基于人工智能的视觉伺服，对加工的各个环节进行质量检测，实时在线品质检测和调整米机控制参数，保证控制精度。
②结合标识解析技术，实现生产要素的记录和溯源。
③运用云端处理技术完成水稻适度加工数据分析，实现工艺参数和策略的精准优化。
④通过大数据分析、预测性剖析加工过程中的数据，构建多品种稻米加工通用模型，实现稻米加工工艺参数自整定。
⑤实现了在加工过程中5%的减损。
技术水平及成熟度：8级目
目前应用于：前该项技术已落地全国唯一的水稻国家级农业高新技术产业示范区，建设了国内首个水稻适度产业园。在黑龙江、浙江、天津等地得到应用，经济效益累计超过3亿元。