智能穿戴
- 需求所处阶段
- 需求缘由
- 新产品开发、产品升级换代
- 意向合作方式
- 技术开发、技术咨询、技术服务、其他
- 意向合作院校
- 拟投入资金额
- 面议
- 参加活动
| 需求简要说明及主要技术参数 |
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一、工业大数据方向 面向工业领域、生产制造型企业智能化生产的需求，面向产品全生命周期，针对多源异构的数据，通过大数据技术，对产品的设计、生产、质量、售后等环节进行改进，数据的采集、分析与挖掘技术的研究。需要解决的技术难点是： 1）多源异构数据采集、接入、管理与使用；能够有统一的标准化平台基础； 通过标准化平台的积累，可以缩短系统集成的研发周期，打破信息壁垒， 2）工业智能模型库开发和管理；能够具备多于1个的工业场景的知识和工业模型积累； 3）故障定位和健康状态预测技术； 二、智能穿戴 1、熟悉型号研制过程的，专业的，有智能穿戴经验的，资深硬件设计/研制成熟的人才或团队，对于穿戴设备产品化，有自己的积累和见解，深刻洞察目前该领域的发展趋势，科技水平，以及先进的技术； 2、微型电子元器件的选取、设计定制、集成等能力，电子元器件比如传感器等； 3、产品结构和外观，采用新型材料，提升用户使用体验； 三、业务场景仿真建模 1、如何构建仿真评估指标体系和模型库；历史数据的分析与挖掘，模型库的构建； 2、可视化效果的呈现，呈现方式多样，呈现效果逼真，呈现过程可定制化；基础模型库的积累日益完善。 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 手机 | 对接成功后可查看 |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 传真 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
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| 电话 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 传真 | 对接成功后可查看 |
